技术趋势·组合分析
通过申请人排名·年度趋势·IPC 分布把握市场格局与竞争态势。
何时使用
不是深读单一文档,而是 将数千件一并汇总 来俯瞰全局。常用于客户报告·专利动向报告·R&D 规划·M&A 尽调等场景。
FindIP 提供了专门用于统计汇总的 search_with_stats 工具。可以一次调用即按年度·国家·申请人·IPC 分组,LLM 制表非常容易。
推荐的 LLM 提示模式
直接套用以下模式,或根据自身案件替换变量后发送给 LLM。每条提示下方标注 LLM 内部将调用的 FindIP 工具。
1. 基础模式 — 趋势 + 头部申请人
Prompt
「就自动驾驶 LiDAR 传感器的噪声校正算法领域,请用表格列出近 10 年 中、韩、美、日、欧 申请的年度走势与前 10 大申请人」
调用工具: search_with_stats(stats_group_by=["year","applicant","country"])
2. 申请人组合的深度分析
Prompt
「请整理 Samsung Electronics 在 OLED 烧屏校正领域近 5 年韩·美专利的 IPC 分布与年度走势。核心权利 5 件附上标题与权利要求」
调用工具: applicant_resolve("Samsung Electronics") → search_with_stats(applicant_entity_ids=[...], stats_group_by=["year","ipc"]) → search_patents(...)
3. 竞争对手对比矩阵
Prompt
「在全固态电池领域,请用对比矩阵呈现 LG 新能源·SAMSUNG SDI·CATL·Toyota 4 家公司的年度申请走势与 IPC 分布」
调用工具: applicant_resolve(各公司) → search_with_stats(applicant_entity_ids=[...4 家合并...], stats_group_by=["year","applicant","ipc"])
4. 发掘新兴强者
Prompt
「在近 3 年 SiC 功率半导体领域申请激增的申请人中,挑选出 5 家 5 年前还不存在的新进入者。每家附上 2 件核心专利」
调用工具: search_with_stats(stats_group_by=["year","applicant"]) → 差分分析
5. 检测技术趋势变化
Prompt
「请告诉我该领域 IPC 代码分布相对 5 年前如何变化。区分新崛起的 IPC 与衰退的 IPC」
调用工具: search_with_stats(stats_group_by=["year","ipc"])(前后 5 年对比)
结果解读要点
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与其将统计结果原样以文本接收,不如明确要求 「请用表格呈现」,LLM 会整理得更易读。
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申请人对比 必须先经过
applicant_resolve。「Samsung Electronics」在 KR·US·JP 各以不同写法登记,直接检索会有大量遗漏。 -
申请量 ≠ 技术实力。请同时让 LLM 关注被引用次数·三方专利 (KR+US+JP 同时申请) 比例等辅助指标。