Docs检索指南 / 详细检索与组合
详细检索与条件组合
将自然语言检索与强大的元数据过滤器(国家、日期、IPC/CPC、文档类型等)组合,即可像镊子一样精准锁定目标专利文献。给 LLM 下达指示时,只需以对话方式罗列以下条件即可。
可组合的主要检索过滤器
国家 (Country)
可从 中、韩、美、日、欧 中选择,支持多选。
示例
「仅限于在美国和日本专利局申请的文档…」
文档类型 (Doc Type)
按申请状态过滤 — 审查中的申请 (Application) 还是已授权 (Grant)。
示例
「不要审查中的,仅要已经授权的专利 (Grant)…」
时间 (Year / Date)
按申请日 (Filing) 或公开日 (Publication) 指定年份/日期范围。
示例
「在 2020 年之后公开的专利中…」
技术分类 (IPC/CPC)
限定到具体的产业/技术领域时使用。仅输入前缀(如 H01M)即自动包含全部下级代码。
示例
「在分类代码属于 H01L (半导体) 的文档中…」
检索查询组合实战示例
下面是在 LLM 聊天 (如 Claude) 中应如何撰写提示词(以及对应的 REST API 参数传递方式)的最佳实践。
场景 1. 技术 + 特定国家 + 时间过滤 — search_patents
AI 提示词 (自然语言)
「关于使用深度学习去除 LiDAR 传感器反射波噪声的技术,请在美国 (US) 与韩国 (KR) 专利局自 2022 年以来授权/公开的文档中找出排名前 5 的文献。」
API 参数组合
{
"query": "通过深度学习去除 LiDAR 传感器反射波噪声的技术",
"top_k": 5,
"filters": {
"country_codes": ["US", "KR"],
"publication_year_min": 2022
}
}场景 2. 企业对比 + 分类码限定 + 统计提取 — search_with_stats
AI 提示词 (自然语言)
「在三星电子与 TSMC 提交的专利中,请找出 IPC 分类码属于 H01L (半导体) 且涉及晶圆代工先进制程良率改善的文档。并以表格对比两家公司近 10 年的年度申请量趋势。」
API 参数组合
{
"query": "晶圆代工先进制程良率改善",
"year_min": 2015,
"top_k": 2000,
"filters": {
"applicants": ["Samsung Electronics", "TSMC"],
"ipc_codes": ["H01L"]
},
"include": ["by_year", "by_applicant"]
}内部会经由 applicant_resolve,自动涵盖三星与 TSMC 的英文及多语言名称变体。
场景 3. 文档状态过滤(仅授权) — search_patents
AI 提示词 (自然语言)
「关于折叠智能手机抚平铰链折痕的机械结构,请仅查找权利已确定的已授权 (Grant) 专利,不要审查中的公开文档。」
API 参数组合
{
"query": "折叠智能手机可折叠显示屏铰链折痕抚平结构",
"filters": {
"doc_type": "grant"
}
}