MCP(Model Context Protocol)는 AI 와 데이터 소스를 연결하는 방식입니다.[1] Claude, ChatGPT 같은 AI 앱에 MCP 로 데이터 소스를 연결하면, AI 는 답하기 전에 그 데이터를 직접 조회합니다. Findip 는 MCP 로 이런 AI 앱에 특허 데이터를 연결합니다.
특허 데이터를 연결하지 않은 AI 에 특허를 물으면, AI 는 학습한 지식으로 답하거나 웹을 검색해 답합니다. 연결하면 AI 가 특허 공보를 직접 찾아 답합니다. 세 경우의 답은 꽤 다릅니다.
학습한 지식으로 답할 때
AI 모델은 모르는 것을 그럴듯하게 지어낼 수 있습니다. 이를 흔히 환각이라고 부릅니다. OpenAI 는 2025년 9월 글에서 GPT-5 의 환각이 크게 줄었지만 여전히 생긴다고 밝혔습니다.[2] GPT-5 시스템 카드에는 짧은 사실 질문으로 이루어진 SimpleQA 평가 결과가 실려 있습니다. 웹 검색 없이 답하게 했을 때 gpt-5-thinking 은 질문의 40%에 틀린 답을 냈습니다. 맞힌 질문은 55%였습니다.[3]
학습한 지식으로 한 답에는 근거가 된 공보가 붙지 않습니다. 답에 공보번호가 적혀 있어도, 그 번호가 실제 공보에서 왔는지는 답만 보고 알 수 없습니다.
웹을 검색해 답할 때
Claude 는 웹을 검색해 답하기도 합니다. 2026년 10월 26일, 아래 질문을 Claude 의 웹 검색으로 찾았습니다.
전기차 배터리 팩에서 한 셀이 열폭주를 일으켰을 때 옆 셀로 열이 번지지 않도록 셀 사이에 끼우는 단열 패드에 관한 선행 특허를 찾아 주세요.
웹 페이지 9건이 나왔습니다. 그중 특허 공보는 4건이었고, 모두 미국 특허였습니다. 4건 모두 실제 공보였습니다. 셀 사이 단열을 다룬다는 요약도 각 공보의 초록과 맞았습니다. 나머지 5건은 특허 분석 회사의 소개 페이지, 소재 회사의 제품 자료, 용어 사전이었습니다. 공보의 어느 문단이 질문과 맞는지는 나오지 않았습니다. Claude 의 답은 한국 특허는 따로 확인하라고 끝맺었습니다.
웹 검색 결과는 검색할 때마다 달라질 수 있습니다. 같은 질문을 영어로 바꿔 한 번 더 웹 검색했습니다. 이번에는 미국 2건, 유럽 3건, 중국 1건의 공보가 나왔습니다. 한국·일본 공보는 이번에도 없었습니다.
특허 데이터를 연결해 답할 때
같은 질문을 Findip 를 연결한 Claude 에 물었습니다. 특허 공보 10건이 나왔습니다. 웹 페이지는 없었습니다. 나라는 한국 3건, 일본 2건, 유럽 2건, 중국 2건, 미국 1건이었습니다. 질문은 한국어였지만 일본어, 중국어, 영어 공보가 원문 그대로 나왔습니다.
공보마다 질문과 매칭된 문단이나 청구항이 함께 나왔습니다. 예를 들어 JP7576029B2 는 셀 팽창을 흡수하는 구조에 관한 일본 등록특허입니다. 이 공보에서는 배경기술 [0002] 문단이 매칭되었습니다. 이 문단은 셀 사이의 단열 시트가 옆 셀의 열폭주를 막는다고 적습니다. 매칭된 문단을 찾는 원리는 청크 단위 검색에서 설명했습니다.
| 웹 검색 | 특허 데이터 연결 (Findip) | |
|---|---|---|
| 나온 것 | 웹 페이지 9건 | 특허 공보 10건 |
| 그중 특허 공보 | 4건 | 10건 |
| 공보의 나라 | 미국 4건 | 한국 3, 일본 2, 유럽 2, 중국 2, 미국 1 |
| 공보의 언어 | 영어 | 한국어, 일본어, 중국어, 영어 |
| 질문과 매칭된 위치 | 나오지 않음 | 공보마다 문단 번호나 청구항 번호 |
| 원문 확인 | 미국 특허청 PDF 링크 | findip.ai/p/공보번호 |
같은 질문, 2026년 10월 26일. 웹 검색은 한국어 질문 기준입니다.
웹 검색이 찾은 미국 특허 4건은 모두 Findip 데이터에도 있었습니다. 다만 Findip 상위 10건에는 들지 않았습니다. 두 방법이 찾은 공보는 서로 겹치지 않았습니다. 웹 검색으로 찾은 미국 특허는 Findip 에서 번호로 열어 같은 발명의 각국 공보로 넓힐 수 있습니다.
Findip 가 돌려주는 공보번호는 모두 실제 공보입니다. 번호마다 원문 주소가 붙어 있어 바로 열어 볼 수 있습니다.[4] 다만 결과를 요약하는 문장은 AI 가 씁니다. 판단에 쓰기 전에는 원문을 확인합니다.
같은 대화창에서 이어서 할 수 있습니다
검색 결과를 받은 뒤의 일도 같은 대화창에서 이어서 했습니다. 아래는 Findip 를 연결한 Claude 와 2026년 10월 26일에 나눈 대화입니다. 앞의 검색에 이어 다섯 번 더 말했습니다.
1. «결과를 표로 정리해 줘. 셀 사이에 무엇을 두는지도 적어 줘.»
10건을 공보번호, 출원인, 셀 사이에 두는 것, 매칭된 위치로 정리한 표를 받았습니다. 앞의 세 줄은 이렇습니다.
| 공보번호 | 출원인 | 셀 사이에 두는 것 | 매칭된 위치 |
|---|---|---|---|
| KR1029900610000B1 | 에이치티씨 | 단열층과 열확산층을 겹친 복합패드 | 청구항 1, [0012]~[0019] |
| JP7576029B2 | 산요전기 | 단열 시트에 탄성층을 겹친 세퍼레이터 | 배경기술 [0002]~[0003] |
| JP2026031165A | AESC 재팬 | 셀 사이 단열 부재 | 배경기술 [0002]~[0003] |
2. «2번 공보 청구항 1 원문 보여 줘.»
JP7576029B2 의 청구항 1 을 일본어 원문으로 받았습니다. 청구항 1 은 "複数の電池セルをセパレータを挟んで厚さ方向に積層してなる電池ブロック"으로 시작합니다. 세퍼레이터가 단열 시트와 탄성층을 갖춘다고 적습니다.
3. «도면도 보여 줘.»
도면 목록과 함께 도 5 를 받았습니다. 셀 사이에 세퍼레이터가 끼워진 단면도입니다.
JP7576029B2 도 5 (Findip 에서 받은 도면). 셀(1) 사이의 세퍼레이터(2)는 단열 시트(5) 양면에 탄성층(6)을 겹친 구조입니다.
4. «같은 발명의 한국 공보 있어?»
같은 발명의 공보 목록을 받았습니다. 한국 공보는 없었습니다. 미국 US12218365B2, 중국 CN113906624A, 유럽 EP3993139A1, PCT WO2020262080A1 이 있었습니다.
5. «LG에너지솔루션 것만 2020년 이후 출원으로 다시 찾아 줘.»
출원인과 출원일 조건을 걸어 다시 찾은 5건을 받았습니다. 한국, 일본, 중국, 유럽 공보가 섞여 있었습니다. 그중 KR1020250162309A 는 셀 사이에 두는 열적 배리어 패드에 관한 공개특허입니다. 2025년 1월에 출원되었습니다.
이 대화에서 특허청 사이트를 따로 열지 않았습니다. 검색식을 짜지 않았고, 결과를 다른 곳에 옮겨 적지도 않았습니다. 출원인 이름을 각국 표기로 맞추는 일도 하지 않았습니다. 다섯 번 모두 평소 말하듯 적었습니다.
| 대화창에서 한 일 | 받은 것 |
|---|---|
| 표로 정리 | 공보번호, 출원인, 셀 사이에 두는 것, 매칭된 위치 |
| 청구항 원문 | 일본어 원문 청구항 1 |
| 도면 | 도면 목록과 도 5 |
| 같은 발명의 다른 나라 공보 | 미국·중국·유럽·PCT 공보 목록 |
| 조건을 걸어 다시 찾기 | LG에너지솔루션, 2020년 이후 출원 5건 |
국가, 날짜, IPC, 등록 여부 같은 조건도 질문에 적으면 그 조건으로 찾습니다.[5] 한국어로 물어도 미국·중국·일본·한국·유럽·PCT 공보를 함께 찾습니다.[6] 한국·미국·일본·유럽 공보는 2001년 이후 것을, 중국 공보는 2010년 이후 것을 전문으로 검색합니다. PCT 공보는 1979년 이후 것을 제목과 초록으로 검색합니다.[7]
연결하는 법
- Claude: «사용자 지정» → «커넥터» → «추가» → «커스텀 커넥터 추가»를 엽니다. 주소 https://mcp.findip.ai 를 넣고 추가합니다. 새 창에 Findip 로그인 화면이 뜹니다. 로그인하고 «허용»을 누릅니다.[8]
- ChatGPT: «Plugins»에서 Findip Patent 를 찾습니다. «Connect»를 누르고 Findip 에 로그인합니다.[9]
비밀번호는 Findip 로그인 화면에만 넣습니다. 한 번 연결하면 다시 로그인하지 않아도 됩니다.[8] 연결한 앱은 Findip 대시보드의 연결된 앱에서 볼 수 있고, 거기서 연결을 끊을 수 있습니다.
Findip 연결 순서.
FAQ
Q: Findip 를 연결하면 웹 검색은 쓰지 않나요?
A: 두 가지를 함께 쓸 수 있습니다. 이번 비교에서도 두 방법이 찾은 공보는 겹치지 않았습니다. 특허 공보는 Findip 로 찾고, 제품 자료나 기사는 웹 검색으로 찾으면 됩니다.
Q: 연결했는데 답에 Findip 결과가 없습니다.
A: Findip 를 조회하지 않고 답했을 수 있습니다. Claude 에서는 대화마다 입력창의 «+» → «커넥터»에서 Findip 를 켭니다.[8] 질문에 "Findip 로 검색해 주세요"라고 적으면 뜻이 분명해집니다.
Q: 제 대화 내용이 Findip 로 전달되나요?
A: 대화 전체는 가지 않습니다. MCP 는 연결된 데이터 소스가 필요한 정보만 받도록 설계되어 있습니다.[10] Findip 로 가는 것은 Claude 가 검색하려고 만든 검색 문장과 출원인·날짜 같은 조건입니다. Findip 는 검색어 내용을 절대로 저장하지 않습니다.[11]
Q: MCP 를 쓰려면 프로그래밍을 알아야 하나요?
A: 몰라도 됩니다. 코드를 쓰거나 프로그램을 설치하는 과정이 없습니다. 쓰던 Claude 나 ChatGPT 의 설정 화면에서 Findip 를 추가하고 로그인하면 끝입니다. 연결한 뒤에는 평소처럼 대화창에 문장으로 물으면 됩니다.
출처
- Model Context Protocol 공식 문서, "What is the Model Context Protocol (MCP)?" (modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro). MCP 의 정의.
- OpenAI, "Why language models hallucinate", 2025년 9월 5일 (openai.com/index/why-language-models-hallucinate). GPT-5 의 환각이 줄었지만 여전히 생긴다는 설명.
- OpenAI, "GPT-5 System Card", 2025년 8월 (arxiv.org/abs/2601.03267), 3.7절 Hallucinations, Table 8. 웹 검색 없이 치른 SimpleQA 의 정답률과 환각률.
- Findip 문서, 검증 가능한 실제 공보. 인용되는 공보번호의 출처와 원문 주소.
- Findip 문서, 세부 검색 및 조건 조합. 국가·날짜·IPC·문서 유형 조건.
- Findip 문서, 다국어 검색. 질문 언어와 결과 언어의 분리.
- Findip 문서, 데이터 범위. 대상 특허청과 전문 검색의 연도 범위.
- Findip 문서, Claude 연결. 커스텀 커넥터 등록, 로그인, 대화에서 켜기.
- Findip 문서, ChatGPT 연결. Plugins 에서 Findip Patent 연결과 로그인.
- Model Context Protocol Specification, 2026-07-28 판, Architecture (modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28/architecture). 연결된 데이터 소스가 대화 전체를 읽지 못하게 하는 설계 원칙.
- Findip, 개인정보 처리방침. 검색어 내용의 비저장.