기술 동향·포트폴리오 분석
출원인 랭킹·연도별 트렌드·IPC 분포로 시장 지형과 경쟁 구도를 파악합니다.
언제 쓰나
특정 문서를 깊게 읽는 게 아니라, 수천 건을 한꺼번에 집계해서 큰 그림을 보는 작업입니다. 의뢰인 보고서·특허 동향 리포트·R&D 기획·M&A 실사 등에 쓰입니다.
FindIP는 통계 집계용 search_with_stats 도구를 따로 제공합니다. 연도별·국가별·출원인별·IPC별 그룹화를 한 번에 호출할 수 있어 LLM이 표를 만들기 매우 쉽습니다.
추천 LLM 프롬프트 패턴
아래 패턴을 그대로 쓰거나 자기 사건에 맞게 변수만 바꿔 LLM에게 보내세요. 각 프롬프트 아래에 LLM이 내부적으로 호출하게 될 FindIP 도구를 함께 표기했습니다.
“자율주행 라이다 센서의 노이즈 보정 알고리즘 분야에 대해, 최근 10년 한·미·일·중·EP 출원의 연도별 추이와 상위 출원인 10곳을 표로 만들어줘.”
“Samsung Electronics가 OLED 번인 보정 분야에서 최근 5년간 출원한 한·미 특허의 IPC 분포와 연도별 추이를 정리해줘. 핵심 권리 5건은 제목·청구항도 같이.”
“전고체 배터리 분야에서 LG에너지솔루션·SAMSUNG SDI·CATL·Toyota 4사의 연도별 출원 추이와 IPC 분포를 비교 매트릭스로 만들어줘.”
“최근 3년 SiC 전력반도체 분야에서 출원이 급증한 출원인 중, 5년 전에는 없었던 신규 진입사 5곳을 골라줘. 각 회사의 핵심 특허 2건씩도.”
“이 분야의 IPC 코드 분포가 5년 전 대비 어떻게 바뀌었는지 알려줘. 새로 부상한 IPC와 줄어든 IPC를 구분해서.”
결과 해석 팁
1. 통계 결과를 그대로 텍스트로 받기보다 "표로 만들어줘"를 명시하면 LLM이 가독성 있게 정리합니다.
2. 출원인 비교는 반드시 applicant_resolve를 먼저 거치세요. "삼성전자"가 KR·US·JP에서 다 다른 표기로 등록되어 있어 그냥 검색하면 누락이 큽니다.
3. 출원량 ≠ 기술력입니다. 인용횟수·삼중특허(KR+US+JP 동시 출원) 비율 등 보조 지표를 함께 보도록 LLM에게 요청하세요.